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最近常看到兩種完全相反的說法。
一邊是各種調查報告：「AI 其實沒有影響就業。」 另一邊是現場體感：公司在裁員、CTO 親口說「有了 LLM，開發時數大幅縮短，不需要這麼多人」，社群上還傳出 PM 去當工程師、工程師去兼 PM。
到底哪個是真的？我把美國和台灣的資料查了一輪，結論是——兩邊都沒說謊，只是在講不同的東西。
一、「AI 沒影響就業」的報告，測的是「總體」
這類說法來源不弱。一份 NBER 工作論文發現，高達 90% 的高階主管說 AI 對自家公司就業「零影響」；高盛也預測 AI 對整體就業的衝擊會是溫和、短暫的。
但它們有三個盲點：
- 歸因很難切。 AI 多半藏在工作流程裡，很難分辨一個人是「被 AI 取代」還是「生產力提升後的正常縮編」。
- 數字打架。 Challenger 追蹤的全產業裁員中，AI 被列為原因的只有 17–26%；但專注科技業的日經亞洲估算，這個比例接近一半。
- 它常被當藉口。 連 OpenAI 的 Sam Altman 都公開承認：很多公司是把本來就要做的裁員，賴到 AI 頭上。
二、但裁員是真的，規模也很大
2026 年科技業裁員已達 14.2 萬人，而且很多是 Meta、Amazon、Oracle 這種一邊賺錢一邊裁人的公司——省下的錢拿去蓋 AI 基礎建設。光 Oracle 一家就砍了約 3 萬人。
老闆們也不避諱：微軟 Nadella 說某些專案 20–30% 的程式碼已由 AI 生成；Salesforce 在 2026 會計年度「一個新工程師都沒招」，CEO 直言「我需要的人更少」。
三、真正的重點：不是工程師消失，是「初階」這條路被截斷
這是最該被看見的一件事。
史丹佛 HAI 的 2026 報告發現：22–25 歲軟體開發者的就業，自 2024 年掉了將近 20%；但 30 歲以上反而成長。
機制很清楚——AI 取代的不是「軟體工程這門專業」，而是初階工程師當年被請來做的那些事：樣板程式、基本維運、腳本測試、例行除錯。資深的人用 AI 把雜活做掉，公司就不再需要那麼多新人。
所以「總體數字看起來還好」和「現場覺得職缺變少」可以同時成立：資深穩住、初階崩跌，平均下來被稀釋掉了。
四、PM 去當工程師、工程師去當 PM——這個是真的
社群傳的不是謠言，是雙向的角色重組：
- 工程師端：AI 讓出貨速度變 2–3 倍，瓶頸跑到協調的 PM、設計師身上。Anthropic 的做法不是猛請 PM，而是讓工程師兼任「Mini-PM」，自己扛起產品決策——「Product Engineer」因此被點名為下一個明星職位。
- PM 端：被推著變技術，出現自己做原型、模糊產品與工程界線的「builder-PM」。LinkedIn 甚至收掉了 APM 計畫，換成橫跨產品、設計、工程的「Product Builder」軌。
五、台灣：方向一樣，只是慢半拍
台灣本地數據同樣指向收縮——軟體開發職缺自 2020 年已減少超過 30%（但這趨勢在 ChatGPT 出現前就開始，AI 不是唯一原因）。
不同的是，台灣大廠較少直接大砍工程師，而是用遇缺不補、慢慢換血達到類似效果。同時新需求在冒出來：能把 AI 真正接進企業工作流的「前線部署工程師（FDE）」職缺，一年暴增約 729%；具備高階 AI 技能者的薪資溢價更高達 56%。
結論：價值正在往一個方向集中
把這些拼起來，會看到一個清楚的訊號：
AI 壓縮的是「可被樣板化、可被腳本化」的執行工作。 真正越來越貴的，是能把 AI 落地到實際業務、有領域判斷、能贏得客戶信任的人——這也正是 FDE、資深顧問被點名「相對安全」的原因。
換句話說，AI 時代真正稀缺的不是「會用工具」，而是信任資本。工具會貶值，判斷力和信任不會。
資料出處
- SQ Magazine，《Software Engineer Layoff Statistics 2026》—— https://sqmagazine.co.uk/software-engineer-layoff-statistics/
- TechTimes，《Tech Layoffs Hit 1,115 a Day in 2026》（含 NBER 90% 主管調查、Altman 發言、日經亞洲估算）—— https://www.techtimes.com/articles/318466/20260616/tech-layoffs-hit-1115-day-2026-companies-cite-ai-cuts-fail-boost-returns.htm
- TechTimes，《Tech Layoffs Reach 142,000 in 2026》（含史丹佛 HAI 年齡別數據、Oracle 裁員）—— https://www.techtimes.com/articles/317392/20260529/tech-layoffs-reach-142000-2026-profitable-companies-cut-jobs-fund-700b-ai-infrastructure.htm
- AIMultiple，《Top 20+ Predictions from Experts on AI Job Loss》（含高盛預測、過度招募觀點）—— https://aimultiple.com/ai-job-loss
- note.com / Business Insider Japan，《Anthropic 的「Mini-PM」與 Product Engineer》—— https://note.com/ohba_artlife/n/nef251e1f530d
- Userpilot，《6 Product Management Trends in 2026》（builder-PM、LinkedIn APM 計畫）—— https://userpilot.com/blog/product-management-trends/
- Business Insider Taiwan，《科技業裁員潮下這種工程師爆紅 招聘數一年暴增 729%》（FDE 職缺）—— https://www.businessinsider.tw/article/3023
- 數位時代，《AI是裁員元兇？數據揭軟體工程師「職缺大減逾30%」》—— https://www.bnext.com.tw/article/80585/software-engineer-tech-job-ai
- 職涯萬花筒，《2026 AI 工程師工作內容全解析》（PwC 56% 技能溢價）—— https://content.lccnet.com.tw/2615/
