AI 實戰

讓 AI 生風險清單，一秒五十條，感覺很安心——這個安心就是問題。AI 風險分析有用的是廣度（幫你想到沒想到的），自我安慰的是深度（它不知道哪條會咬你）。當 devil’s advocate 用，別當顧問用。

「用 AI 之後，人力可以減半吧？」老闆這一題答錯的代價極高——「對啊」是簽軍令狀，「不行」是擋他的路。正確答法：AI 省的是工時不是職能，把減人敘事導向「同人數做更多案」的產能敘事，附回答四段式。

團隊裡有人偷用 AI（客戶資料照貼）、有人拒用 AI（產能差距在拉開）——兩種都是治理缺席的症狀。團隊級的 AI 治理三條規則就夠：機密邊界、責任歸屬、揭露原則，一頁公告推得動。

AI 工作流的文章滿街都是，九成有同一個問題：寫的人沒有靠這套流程吃飯。我有。哪段交給 AI、哪段絕不交、省下的時間花去哪——一個真實在運轉、真實會翻車的一人 PM 工作流，全部攝開。

AI 會議紀錄一分鐘生好，能不能直接發？不能——它有三個系統性盲點：把討論當結論、聽不到沒說出口的政治訊息、把責任歸屬寫成一團和氣。人工把關的最小動作五分鐘，這篇給你完整 SOP。